D1の鈴木、M2の野片、荒木がFAN2026で発表しました

D1の鈴木とM2の野片、荒木が第34回インテリジェントシステムシンポジウム（FAN2026）（2026/9/10-9/11）で発表しました。

• FAN2026

発表論文

• 鈴木 天太，原田 智広，「時間再帰型グラフニューラルネットワークに基づく通信頑健性の高いマルチエージェント強化学習」，第34回インテリジェントシステムシンポジウム（FAN2026），pp. 214-221，2026．
• 野片 義貴，鈴木 天太，原田 智広，上野 史，「多目的マルチエージェント強化学習における価値分解アルゴリズムの比較」，第34回インテリジェントシステムシンポジウム（FAN2026），pp. 235-242，2026．
• 荒木 優斗，小野村 光軌，原田 智広，「大規模言語モデルとMAP-Elitesを利用した最適化ベンチマーク問題群の自動生成」，第34回インテリジェントシステムシンポジウム（FAN2026），pp. 323-330，2026．