M2の鹿野と名畑が第42回ファジィシステムシンポジウム(FSS 2026)(2026/9/2-9/4)で発表しました。
- 鹿野 友翔,原田 智広,「saealib: 高コストブラックボックス最適化のためのサロゲート型進化的アルゴリズム向けモジュラーPythonフレームワーク」,第42回ファジィシステムシンポジウム,pp. 660-665,2026.
- 名畑 駿都,原田 智広,「能動学習を導入した制約設定と最適値の関係分析フレームワーク」,第42回ファジィシステムシンポジウム,pp. 654-659,2026.